除了「个人数字出版」之外，以人工智能发展出的「内容自动产出技术」(Automated Content Authorship)同样颠覆了传统的出版概念。根据纽约时报2008年四月十六日的报导，欧洲商业管理学院(INSEAD)客座教授帕克(Philip M. Parker)自诩为世界上最多产的作家。他号称可以利用六七十部计算机，搭配人工智能程序，在短短十三分钟内完成一般学者可能要花数个月才能收集的数据，然后计算机将自动输出内容、绘制图表，安排章节，最后排版成书。

透过这种「自动内容产出器」，他已经出版了超过二十万册以上的书籍，其中许多在亚马逊书店(amazon.com)贩卖，采取POD模式，只要读者下订单，就能实时打印、装订、出货。最近，他甚至尝试利用这个技术写诗、写小说。他将自己利用计算机软件创作的过程放上Youtube，登时掀起了广泛讨论(http://tw.youtube.com/watch?v=SkS5PkHQphY)。

当然，以目前的技术，这样的著作顶多只能算是网络数据汇整而已，书中没有任何主观的研究创见，内容质量不高明，销量当然也不甚理想。有位澳洲读者买了一本帕克所编着有关玫瑰痤疮(rosacea)的书，看完后大失所望，因为他发现这本书根本就是个网络信息大杂烩，没有任何针对这种皮肤病的具体研究，更无法解答他的疑难。针对相关质疑，帕克坦承，他的书并不是真正的学术著作，而是帮助那些不懂得上网的人搜集信息罢了。特别是某些冷门的议题，极少作者愿意研究、出书，他的书便可以派上用场。至于那些懂得使用网络的人，帕克则建议他们不需要花钱购买他的书。纽约时报的新闻披露之后，购买帕克「著作」的读者，自然更加稀少了。

虽然如此，帕克透过人工智能来处理繁琐枯燥的数据搜集，然后放置在虚拟书籍通路贩卖的构想，却仍然十分充满创意，值得我们思考。此外，他将自己比喻为出版界的福特(Henry Ford)，这也是非常有趣的观点。福特于1903年成立汽车工厂，实行「装配生产线」(assembly line)量产汽车，大幅改善传统的汽车装配速度，并有效降低成本，令T型车独霸市场。1914年改良后的福特生产线每93分钟便可制造一台车，这个产能远大于当时世界所有车厂的生产总值。截至1927年该型车停产为止，福特共生产了1,500万辆汽车，每台造价仅800美元，远低于其他车厂2,000到3,000美元的价格。产量大、价格低廉，质量可靠，成为福特当时的成功关键。

也许有人钟爱劳斯莱斯「幽灵」与「幻影」系列手工打造的质感，以及限量生产的尊荣品味；然而「量产」却是现今工业主流。「装配生产线」不但产量大、成本低，同时也代替人类处理了繁琐且枯燥的重复性工作，大幅提升精确性与可靠性。这样的概念如今看来理所当然；然而在一个多世纪以前，却是非常创新而难得的想法。同样地，利用计算机取代枯燥而繁琐的工作，协助搜集数据、汇整成书，这样的构想现今或许看来疯狂，同时也让人对于计算机的「判断力」充满深深的不信任感；然而这或许是由于当前信息技术发展尚未成熟的必然现象，随着人工智能科技日新月异，未来利用类似模式出版「文献探讨」与「书目研究」，特别是冷门、枯燥的学门，或许会成为常态，而不是奇想。甚至，可能因而让知识的汇整更加高速化、标准化。将枯燥的工作留给计算机，人类的大脑便可以进一步解放出来，从事更加具有创造性的工作。相信人类直觉，这是技术未成熟时的正常反应；然而当技术发展至一定水平后，机器通常可以补强人力之不足，甚至做得更好。

当奕棋计算机「蓝海」(Deep Blue)于1997年首次击败世界棋王斯帕洛夫(Garry Kasparov)后，人们开始正视计算机可能超越人脑判断的可能性。艾西莫夫(Isaac Asimov)的知名科幻小说《机械公敌》(I, Robot)，或是电影《黑客任务》中所担忧，机器取代人类的场景未必是空穴来风。早在计算机技术成熟前，机器辅助人力的例子早已屡见不鲜。在航空领域，导航系统可以大幅降低驾驶员的错误判断，因为人体感官常常出现错觉，机器的稳定性反而比较高。汽车的防死锁